Què són variables aleatòries uniformes i variables normals estàndard? Quina diferència hi ha entre ells?


Resposta 1:

Hola amic

Abans d’anar a aquesta primera, heu d’entendre què és la variable aleatòria.

Variable aleatòria (RV):

En general, la variable aleatòria diré que en dues paraules, una és variable i una altra és aleatòria, variable vol dir que no coneixem el valor, per exemple X és variable, podem prendre qualsevol valor en X, com X = 1,2,3, 4,5 ……….

però, quan prenem aquests valors desconeguts?

agafem aquests valors quan realitzem un experiment aleatori, cada vegada que realitzes un experiment obtindràs un valor, ara emmagatzemem aquest valor en X, aleshores X s’anomena variable aleatòria.

Si teniu una variable aleatòria, obtindreu probabilitats per a aquests valors en RV, si teniu probabilitats, tindreu distribucions.

Variable aleatòria— → probabilitats—— → distribucions

Les distribucions de probabilitats són de dos tipus

  1. Distribucions discretes Distribucions contínues

Ara les distribucions uniformes i les distribucions normals són un exemple de distribucions contínues.

veure les paraules col·locades a la fletxa

Si enteneu la diferència entre distribucions uniformes i normals, enteneu les variables aleatòries associades a aquestes.

Distribució uniforme:

ara plantegeu-vos un experiment provocant un model

(i) què és la variable aleatòria aquí?

Ans: obtenint un valor d'1 a 6, x = (1,6)

cada cop que mori una matriu, llavors obtindrà un valor de l’1 al 6

ara vegeu la paraula de fletxa

Variable aleatòria— → probabilitats—— → distribucions

després de RV podem fer probabilitats

(ii) ara quina és la probabilitat:

Ans: p = n (s) / N = cada vegada obtindrem un valor / valors totals = 1/6

és a dir, per obtenir qualsevol valor de l'1 al 6, obtindreu la probabilitat P (x) = 1/6

(iii) ara distribució:

prendre eix X Variable aleatòria x, x té valors de 1 a 6

Preneu l'eix Y de la probabilitat corresponent d'aquest número

aquí tots els números tenen igual probabilitat

al diagrama anterior n = 6, a = 1, b = 6, x és RV, f (x) és o bé Funció de massa de probabilitat (PMF) per a distribució discreta o Funció de densitat de probabilitats (PDF) per a distribució contínua.

Distribució normal:

En primer lloc, el procés de distribució és el mateix: prendre la variable aleatòria següent fer probabilitats i després fer distribucions.

vegeu la figura anterior que té eix x té una mica de RV i eix Y té la seva probabilitat. Si estandarditzes, obtindrem distribució normal.

què és la normalització?

En estadístiques, l'estandardització és el procés de posar diferents variables a la mateixa escala. Aquest procés permet comparar puntuacions entre diferents tipus de variables. A les dades que teniu moltes variables com l’edat, l’ingrés, el sexe, totes les variables tenen valors diferents en unitats diferents, és difícil fer càlculs sobre aquestes variables junts quan les unitats són diferents, és per això que necessitàvem una estandardització

on X = punt de dades donat de la variable, MU = mitjana de la variable, sigma = desviació estàndard de la variable

en general Distribució normal infinita: infinita, però estàndard Distribució normal normal -3 a +3, a part d'aquest valor, s'anomena anterior

Espero que us sigui d’utilitat