Quina diferència hi ha entre Apache NiFi i Apache Spark?


Resposta 1:

Apache NiFi i Apache Spark tenen casos d'ús diferenciat i àrees d'ús diferents. Hi ha algunes parts / casos d’ús en què un o qualsevol es pot fer servir per fer el treball requerit, però generalment són sistemes diferents.

Apache SparkApache Spark és un marc informàtic de clúster que ofereix una tolerància de falles implícita i un paral·lelisme de dades. Fa ús de RDDs (Resilient Distributed Datasets) i processa les dades en forma de fluxos que s’utilitzen més amb finalitats analítiques. Pot gestionar transformacions complexes extremes i càlcul de dades.

Apache NiFiApache Nifi pretén automatitzar el flux de dades entre sistemes. El disseny es basa en un model de programació basat en fluxos que proporciona funcions que inclouen el funcionament amb capacitat de clústers. Admet gràfics dirigits escalables per a l'encaminament de dades, la mediació del sistema i la lògica de transformació.

A continuació, es detallen algunes diferències específiques de NiFi i Spark:

  • Apache Nifi és una eina d’ingestió de dades que s’utilitza per oferir un sistema fàcil d’utilitzar però potent i fiable per moure dades entre sistemes. Mentre que Apache Spark és una tecnologia completa de clúster dissenyada per a càlculs ràpids que utilitzen les capacitats de gestió de memòria i processament de fluxos. NiFi proporciona una interfície d’ús gràfic per a crear canonades de flux de dades, configurar i controlar els fluxos, mentre que no hi ha cap interfície a Spark. . És un marc on hem d’escriure el codi sencer i executar-lo al clúster.NiFi sobresurt on només hi ha transformacions senzilles a les dades de transmissió com modificar el JSON, modificar el contingut dels missatges, etc., però Spark pot gestionar requisits més complexos. i transformacions com ara models d'aprenentatge automàtic, anàlisis de dades complexes, etc.NiFi pot ser fàcil de manejar i treballar fins i tot per a persones que no estiguin ben adaptades a la programació a causa de la seva interfície gràfica, però Spark necessita un coneixement adequat de la programació per poder treballar amb .

Per acabar, es pot dir que Apache Spark és un cavall de guerra pesat mentre que Apache NiFi és un cavall de cavall. Heu de decidir l’eina adequada per al vostre cas d’ús en funció de si necessiteu una interfície gràfica i una transformació senzilla o transformacions complexes juntament amb les funcions d’aprenentatge automàtic, consulta interactiva i processament de memòria.


Resposta 2:

A continuació, es mencionen les diferències entre Apache Nifi i Apache Spark:

  1. Una eina d’ingestió de dades anomenada Apache Nifi s’utilitza per proporcionar un sistema senzill d’utilitzar, fiable i potent, de manera que la distribució i el processament de dades entre recursos es fa més fàcil i, a més, ApacheSpark és una tecnologia de computació de clúster molt ràpida creada per a càlculs ràpids fent ràpids comptes l’ús de consultes que són capacitats interactives de processament in-stream i de gestió de la memòria. En un mode autònom i un mode de clúster, Apache Nifi funciona mentre que Apache Spark funciona bé en el mode autònom, Fil i altres tipus de modes de clúster de dades grans. L’enviament garantit de dades està present a les funcions d’Apache Nifi amb un buffering de dades adequat, cua prioritzada, Procedència de dades, Comandament i control visual, Seguretat, capacitats de transmissió paral·lela juntament amb funcions d’espurna Apache amb capacitats de processament ràpid. Una millor llegibilitat i una la comprensió completa del sistema ofereix funcions de visualització i les funcions són arrossegades i deixades fora de la pantalla per Apache Nifi. És possible governar i gestionar fàcilment els processos i tècniques convencionals, i en el cas d'Apache Spark, aquest tipus de visualitzacions es visualitzen en un clúster de sistemes de gestió com Ambari. L'Apache Nifi està relacionat amb la restricció del seu benefici. La característica d'arrossegar i deixar anar no és escalable i ofereix una robustesa quan es combinen amb diversos components i eines amb Apache Spark juntament amb el maquinari de productes bàsics que és àmplia i es converteix de vegades en una tasca difícil.

Resposta 3:

A continuació, es mencionen les diferències entre Apache Nifi i Apache Spark:

  1. Una eina d’ingestió de dades anomenada Apache Nifi s’utilitza per proporcionar un sistema senzill d’utilitzar, fiable i potent, de manera que la distribució i el processament de dades entre recursos es fa més fàcil i, a més, ApacheSpark és una tecnologia de computació de clúster molt ràpida creada per a càlculs ràpids fent ràpids comptes l’ús de consultes que són capacitats interactives de processament in-stream i de gestió de la memòria. En un mode autònom i un mode de clúster, Apache Nifi funciona mentre que Apache Spark funciona bé en el mode autònom, Fil i altres tipus de modes de clúster de dades grans. L’enviament garantit de dades està present a les funcions d’Apache Nifi amb un buffering de dades adequat, cua prioritzada, Procedència de dades, Comandament i control visual, Seguretat, capacitats de transmissió paral·lela juntament amb funcions d’espurna Apache amb capacitats de processament ràpid. Una millor llegibilitat i una la comprensió completa del sistema ofereix funcions de visualització i les funcions són arrossegades i deixades fora de la pantalla per Apache Nifi. És possible governar i gestionar fàcilment els processos i tècniques convencionals, i en el cas d'Apache Spark, aquest tipus de visualitzacions es visualitzen en un clúster de sistemes de gestió com Ambari. L'Apache Nifi està relacionat amb la restricció del seu benefici. La característica d'arrossegar i deixar anar no és escalable i ofereix una robustesa quan es combinen amb diversos components i eines amb Apache Spark juntament amb el maquinari de productes bàsics que és àmplia i es converteix de vegades en una tasca difícil.