Quina diferència hi ha entre Business Intelligence (BI), Data Warehousing i Data Analytics?


Resposta 1:

Aquests tres termes estan relacionats amb l’anàlisi de dades, però cadascun descriu un conjunt d’aspectes diferents. Tant el magatzematge de dades com l’analítica de dades es poden veure com a parts o etapes de Business Intelligence, tot i que sovint s’utilitzen intercanviablement BI i DA.

Repassem les definicions una a una.

  1. Emmagatzematge de dades: un DW es defineix per Wikipedia com un dipòsit central de dades integrades d’una o més fonts dispars. Sovint s’anomena ETL (extreure, transformar, carregar). És possible que les organitzacions que tinguin una gran quantitat de dades procedents de diferents fonts puguin crear un magatzem de dades per tal de realitzar anàlisis sobre aquestes dades en general: per exemple, dades de CRM, ERP i dades operatives Excel que cal combinar, netejar i catalogar abans que es pugui preguntar. Algunes eines de programari estan disponibles específicament amb finalitats d’emmagatzematge de dades, i aquestes solen oferir poca o menys capacitats addicionals en termes d’analítica i visualització. Dades analítiques: una vegada més, és important tenir en compte que avui en dia aquest terme sovint s’utilitza simplement de forma intercanviable amb el negoci. Intel·ligència "(que veurem a continuació) Tanmateix, es pot distingir entre els dos: en general, podem definir DA com a processament de dades, ja sigui des d’una sola o múltiples fonts, utilitzant eines estadístiques i matemàtiques per generar coneixements. Per exemple, es pot utilitzar una eina d’analítica de dades per reconèixer les tendències dels registres operatius de la seva organització (per exemple, un cas d’ús senzill - trobar correlacions entre certs esforços de màrqueting i augment de vendes). La intel·ligència empresarial - descriu un conjunt d’eines i mètodes que agafar dades en brut i transformar-les en formes que les empreses puguin utilitzar per obtenir indicacions actuables i millorar els processos empresarials. Normalment implica la preparació de dades (unir diferents fonts, etc.), analítica de dades i visualització de dades. No obstant això, les eines de BI varien molt en les capacitats i, tot i que les solucions de pila completa tenen com a objectiu proporcionar totes tres, moltes eines amb l'etiqueta de BI només ofereixen (sovint limitades) analítiques i visualitzacions. És per això que moltes eines de BI requereixen que un magatzem de dades funcioni amb dades no estructurades, ja que les pròpies eines tenen capacitats de preparació de dades molt limitades. Tot i això, alguns programes d’anàlisi i tauler de comandament de Business Intelligence complet, com Sisense (divulgació completa - hi treballo), poden proporcionar als usuaris finals una solució de punt final que no requereixi inversió addicional en emmagatzematge de dades.

En resum: Business Intelligence és un terme ampli que es pot utilitzar de forma intercanviable amb Data Analytics o per descriure un procés que inclou la preparació de dades, analítica i visualització. El magatzem de dades descriu eines que només gestionen les etapes anteriors: unir fonts de dades diferents, netejar les dades i preparar-les per a l'anàlisi.

Espero que això ajudi!


Resposta 2:
  1. Emmagatzematge de dades: un DW es defineix per Wikipedia com un dipòsit central de dades integrades d’una o més fonts dispars (http: //en.wikipedia.org/wiki/Dat ...). Sovint s’anomena ETL (extreure, transformar, carregar). És possible que les organitzacions que tinguin una gran quantitat de dades procedents de diferents fonts puguin crear un magatzem de dades per tal de realitzar anàlisis sobre aquestes dades en general: per exemple, dades de CRM, ERP i dades operatives Excel que cal combinar, netejar i catalogar abans que es pugui preguntar. Algunes eines de programari estan disponibles específicament amb finalitats d’emmagatzematge de dades, i aquestes solen oferir poca o menys capacitats addicionals en termes d’analítica i visualització. Dades analítiques: una vegada més, és important tenir en compte que avui en dia aquest terme sovint s’utilitza simplement de forma intercanviable amb el negoci. Intel·ligència "(que veurem a continuació) Tanmateix, es pot distingir entre els dos: en general, podem definir DA com a processament de dades, ja sigui des d’una sola o múltiples fonts, utilitzant eines estadístiques i matemàtiques per generar coneixements. Per exemple, es pot utilitzar una eina d’analítica de dades per reconèixer les tendències dels registres operatius de la seva organització (per exemple, un cas d’ús senzill - trobar correlacions entre certs esforços de màrqueting i augment de vendes). La intel·ligència empresarial - descriu un conjunt d’eines i mètodes que agafar dades en brut i transformar-les en formes que les empreses puguin utilitzar per obtenir indicacions actuables i millorar els processos empresarials. Normalment implica la preparació de dades (unir diferents fonts, etc.), analítica de dades i visualització de dades. No obstant això, les eines de BI varien molt en les capacitats i, tot i que les solucions de pila completa tenen com a objectiu proporcionar totes tres, moltes eines amb l'etiqueta de BI només ofereixen (sovint limitades) analítiques i visualitzacions. És per això que moltes eines de BI requereixen que un magatzem de dades funcioni amb dades no estructurades, ja que les pròpies eines tenen capacitats de preparació de dades molt limitades. Tot i això, alguns programes d’anàlisi i tauler de comandament de Business Intelligence complet, com Sisense (divulgació completa - hi treballo), poden proporcionar als usuaris finals una solució de punt final que no requereixi inversió addicional en emmagatzematge de dades.

Resposta 3:

Gràcies per l'A2A ...

Respostes extretes: Diccionari de dades i anàlisis

Intel · ligència de negocis

No hi ha definició ISO, però faig servir aquest terme com a llista de detalls per descriure la transformació de dades en informació que es pot difondre als empresaris per donar suport a la presa de decisions.

Vegeu també: Articles claus Secció 1.

Magatzem de dades

Una base de dades que conté dades de moltes fonts dispars en un format comú que permet la comparació de pomes i taronges. Un magatzem habitual és un gran edifici on es poden emmagatzemar moltes coses, però que disposa d’un sistema d’indexació que permet localitzar-les i recuperar-les fàcilment. Un magatzem de dades és essencialment el mateix concepte. Els bons magatzems de dades tenen el negoci que significa "cuinar". Els magatzems de dades generalment segueixen un paradigma multidimensional (relacionat amb OLAP) on es troben dades a Taules de dades (taules que inclouen números com ingressos o costos) i Dimensions (coses per les quals es volen veure els fets, com ara regió, oficina o setmana). .

Vegeu també: Utilització de diverses eines d’intel·ligència empresarial en una implementació - Part I i Part II

Analytics

Obtenir informació sobre dades generalment més enllà de la finalitat per a la qual es van capturar les dades originalment, per contrastar amb la informació relacionada amb el significat inherent a les dades (és a dir, la raó per la qual es van capturar en primer lloc). Analytics sovint utilitza tècniques estadístiques avançades (regressió logística, regressió multivariada, anàlisi de sèries horàries, etc.) per obtenir el sentit de les dades.

Gartner es refereix a quatre tipus d'Analytics: analítics descriptius, diagnòstics, predictius i prescriptius. En un article m'he referit a aquests:

  1. Què va passar? Per què va passar? Què passarà a continuació? Què hem de fer?

Un departament d'Analytics, juntament amb un departament de Gestió de dades, poden formar part d'una funció de dades més àmplia, que de vegades es presentaria a un CDO. Alternativament, pot ser més independent i potser estarà dirigit per un oficial d’anàlisis (CAO).

Vegeu també: Una entrevista en profunditat amb Allan Engelhardt sobre Analytics


Resposta 4:

Business Intelligence (BI) és un procés per analitzar dades i obtenir informació per ajudar les empreses a prendre decisions. Es podria considerar com un sinònim d’analítica de dades per a dades empresarials: en un procés de BI eficaç, analistes i científics de dades descobreixen hipòtesis significatives i poden respondre-les mitjançant dades disponibles.

Un magatzem de dades agrupa dades estructurades de tota una organització. Agrupa dades de diverses fonts, selecciona, organitza i agrega dades per fer-ne la comparació i l’anàlisi eficients:

BI i Data Warehousing: Necessiteu un Data Warehouse Anymore?


Resposta 5:

Business Intelligence (BI) és un procés per analitzar dades i obtenir informació per ajudar les empreses a prendre decisions. Es podria considerar com un sinònim d’analítica de dades per a dades empresarials: en un procés de BI eficaç, analistes i científics de dades descobreixen hipòtesis significatives i poden respondre-les mitjançant dades disponibles.

Un magatzem de dades agrupa dades estructurades de tota una organització. Agrupa dades de diverses fonts, selecciona, organitza i agrega dades per fer-ne la comparació i l’anàlisi eficients:

BI i Data Warehousing: Necessiteu un Data Warehouse Anymore?


Resposta 6:

Business Intelligence (BI) és un procés per analitzar dades i obtenir informació per ajudar les empreses a prendre decisions. Es podria considerar com un sinònim d’analítica de dades per a dades empresarials: en un procés de BI eficaç, analistes i científics de dades descobreixen hipòtesis significatives i poden respondre-les mitjançant dades disponibles.

Un magatzem de dades agrupa dades estructurades de tota una organització. Agrupa dades de diverses fonts, selecciona, organitza i agrega dades per fer-ne la comparació i l’anàlisi eficients:

BI i Data Warehousing: Necessiteu un Data Warehouse Anymore?